Com a tecnologia, cada vez mais temos acesso a dados que antes passavam despercebidos e essas informações são valiosas na gestão industrial. A análise de dados na indústria é fundamental em um cenário 4.0 e no artigo de hoje vamos trazer mais detalhes sobre como a análise de dados pode aprimorar os resultados na indústria 4.0.
Qual o papel da análise de dados da indústria?
A análise de dados a cada dia vem sendo uma ferramenta poderosa que permite às indústrias serem mais eficientes no processo produtivo. Isso aumenta o poder competitivo no mercado
Com o avanço da Indústria 4.0, investir na qualidade da coleta e análise de dados na indústria tornou-se um fator primordial. A análise de dados dos processos pode mostrar as causas de problemas de qualidade, encontrar potenciais vulnerabilidades de segurança e descobrir desvios de consumo de energia ou insumos, permitindo que o gestor entenda as perdas registradas, apontando as causas dos desperdícios, e defina quais podem ser atacadas com custo-benefício positivo.
Hoje temos sistemas de bancos de dados cada vez mais complexos e que permitem consultar, inserir e alterar informações para que se transformem em dados essenciais para uma boa gestão.
Dados coletados e armazenados nada dizem para o gestor, é preciso transformar a análise de dados na indústria em informação para que melhores decisões sejam tomadas. Esses processos acabam gerando um grande volume de dados e informações relevantes, que ajudam a ter uma visão mais clara sobre diversas camadas da produção, como:
- Tempo médio de operação de um equipamento;
- Melhor período para a manutenção;
- Momentos de queda de produção;
- Produtos com maior e menor saída;
- Problemas de logística;
- Entre muitos outros.
Na Indústria 4.0, os dados ganham uma importância ainda mais significativa, permitindo que outros pilares existam e tenham suas funções específicas também. A análise de dados é o processo necessário para estudar e compreender todas essas informações e ajudar a esclarecer diversos questionamentos relevantes. Afinal, hoje em dia, a maioria dos equipamentos de escala industrial é equipada com sensores, displays ou alguma tecnologia industrial de conexão que permite um melhor controle e manuseio dos processos de produção.
Como isso aumenta a produtividade?
A análise de dados assume um papel primordial, guiando e orientando os gestores no sentido de executar o processo produtivo com mais eficiência e valor, uma vez que os equipamentos utilizados dentro da indústria são mais eficientes e tecnológicos, a gestão de dados na indústria ajuda a otimizar o controle dos processos produtivos e agregar ainda mais valor a eles. A confiabilidade das informações representa uma ferramenta muito valiosa e competitiva, estando totalmente ligada ao aumento de produtividade.
Quais são os benefícios da gestão de dados?
Oportunidades de crescimento – Ter acesso a informações mais completas e realistas sobre os processos executados dentro da indústria e sobre o mercado onde ela está atuando, ajuda os gestores a estabelecer previsões e antecipar oportunidades de crescimento.
Redução de falhas e gargalos produtivos – O monitoramento dos processos deve fazer parte da realidade dos gestores no ambiente industrial, tanto para garantir que as demandas sejam atendidas, quanto para eliminar possíveis erros e falhas que impactam na produtividade.
Redução de custos – A competitividade faz com que seja necessário encontrar formas de trazer mais produtividade com a mesma quantidade de recursos, e dados consistentes ajudam nessa tarefa.
Impactos da análise de dados na indústria – Sem uma análise e gestão de dados eficiente, as informações entregues não passam disso, informações. É necessário que elas sejam analisadas e contextualizadas para trazer impactos positivos, como:
No chão de fábrica
- Programar as paradas para manutenção de forma mais eficiente;
- Acompanhar os processos com mais inteligência, permitindo que eles sejam ajustados para entregarem mais produtividade e eficiência.
Na área comercial
- Identificação de produtos com base na procura e demanda, ajustando os que precisam de uma estratégia diferenciada;
- Estudar o público-alvo para entregar soluções mais assertivas;
- Aumentar a fidelização dos clientes através de estratégias de marketing mais objetivas e direcionadas.
A falta de análise de dados produtivos pode fazer com que processos inadequados sejam mantidos, prejudicando a produtividade e a lucratividade da empresa. É essencial estudar essas informações para trazer mais inovação e diferencial dentro do mercado. Os impactos negativos sem análise de dados implicam em:
Perda de produtividade – Devido a processos inadequados e tempo de manutenção.
Perda de clientes – Principalmente devido à falta de inovação e não acompanhamento das tendências mundiais de sustentabilidade e qualidade.
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