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Como aumentar a confiabilidade de ativos industriais?

16/10/2024


A confiabilidade de ativos é fundamental para garantir a eficiência operacional e a redução de custos. Quando os ativos são confiáveis, eles funcionam de maneira consistente e previsível, minimizando o risco de falhas inesperadas e interrupções na operação.

Isso não apenas assegura que a produção e os serviços sejam entregues sem problemas, mas também reduz a necessidade de manutenção corretiva e substituições urgentes, o que, por sua vez, diminui os custos operacionais gerais. Investir na confiabilidade dos ativos é, portanto, uma estratégia eficaz para otimizar o desempenho e a sustentabilidade financeira de qualquer organização.

O que é a confiabilidade de ativos industriais e qual a sua importância?

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A confiabilidade de ativos industriais refere-se à capacidade de equipamentos e sistemas industriais de operar de forma contínua e eficiente, sem falhas inesperadas ou interrupções. Em outras palavras, é a probabilidade de um ativo realizar suas funções desejadas sem falhas durante um período específico e sob condições normais de operação.

Importância da Confiabilidade de Ativos Industriais:

Redução de interrupções operacionais: Equipamentos e sistemas confiáveis minimizam o tempo de inatividade não planejado, garantindo que a produção e as operações possam continuar sem interrupções.

Aumento da produtividade: Quando os ativos funcionam de maneira confiável, há menos paradas e interrupções para manutenção ou reparos.

Redução de custos: Manter ativos em bom estado reduz a necessidade de manutenção corretiva e substituição emergencial.

Segurança: Ativos industriais confiáveis são menos propensos a falhas que podem levar a acidentes ou situações de risco.

Qualidade do produto: A confiabilidade dos ativos também influencia a qualidade do produto final. Equipamentos bem mantidos e funcionais produzem produtos de forma consistente e com menos defeitos, o que melhora a satisfação do cliente e reduz retrabalho e desperdícios.

Planejamento e gestão eficiente: A confiabilidade permite um melhor planejamento e gestão das operações industriais. Com dados precisos sobre o desempenho dos ativos, as empresas podem adotar estratégias de manutenção preditiva e preventiva, em vez de reativas, otimizando recursos e tempo.

Vida útil prolongada dos ativos: Investir em práticas que aumentem a confiabilidade pode prolongar a vida útil dos equipamentos, resultando em um retorno sobre o investimento mais favorável e evitando a necessidade de substituições frequentes.

Diferença entre confiabilidade e disponibilidade

Confiabilidade e disponibilidade são conceitos relacionados, mas distintos, no contexto da gestão de ativos industriais e manutenção. Ambos são fundamentais para entender o desempenho e a eficiência de equipamentos e sistemas, mas abordam diferentes aspectos do funcionamento dos ativos.

A confiabilidade é a probabilidade de um ativo ou sistema realizar suas funções esperadas sem falhas durante um período específico, sob condições normais de operação.

Aspectos principais da confiabilidade

Medida da performance: Refere-se à capacidade do ativo de operar de forma consistente e sem falhas.

Indicadores: Taxa de falhas, Tempo Médio Entre Falhas (MTBF – Mean Time Between Failures).

Foco: Concentra-se na frequência e previsibilidade das falhas. A confiabilidade é uma medida da durabilidade e robustez do equipamento.

Disponibilidade

A disponibilidade é a proporção do tempo total em que um ativo ou sistema está operando efetivamente e disponível para uso, em relação ao tempo total em que deveria estar operacional. É uma medida da capacidade de um ativo de estar em funcionamento quando necessário.

Aspectos principais da disponibilidade

Medida da Operação: Refere-se à porcentagem do tempo em que o ativo está operacional em relação ao tempo total.

Indicadores: Tempo de Disponibilidade, Tempo de Inatividade, Tempo Médio Para Reparação (MTTR – Mean Time To Repair).

Foco: Concentra-se na capacidade de um ativo estar disponível para operação quando necessário, levando em conta o tempo de inatividade para manutenção e reparos. 

Relação entre confiabilidade e disponibilidade 

Embora ambos os conceitos estejam inter-relacionados, eles medem diferentes aspectos da performance do ativo:

A confiabilidade reflete a capacidade de um ativo operar sem falhas. Alta confiabilidade implica menos falhas, o que, por sua vez, pode contribuir para uma maior disponibilidade. Já a disponibilidade reflete o tempo em que o ativo está operacional e disponível. É afetada não apenas pela confiabilidade (menos falhas significam mais tempo operacional), mas também pelo tempo necessário para reparar e restaurar o ativo quando falhas ocorrem (MTTR).

Como melhorar a confiabilidade dos ativos industriais?

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Melhorar a confiabilidade dos ativos industriais é crucial para otimizar o desempenho e reduzir custos associados a falhas e manutenção. Aqui estão algumas dicas práticas para alcançar esse objetivo:

– Implementar manutenção preventiva e preditiva

– Realizar análise de causa raiz

– Capacitar e treinar a equipe

– Seguir procedimentos de manutenção adequados

– Realizar inspeções regulares

– Utilizar análise de dados e monitoramento

– Manter registros detalhados

– Melhorar o design e a qualidade dos equipamentos

– Implementar programas de melhoria contínua

– Focar na segurança e conformidade

– Realizar auditorias e inspeções periódicas

De que forma a tecnologia ajuda a controlar a confiabilidade de ativos?

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A tecnologia desempenha um papel fundamental no controle e na melhoria da confiabilidade dos ativos industriais:

Sensores e IoT (Internet das Coisas): Sensores integrados aos ativos permitem a coleta de dados em tempo real sobre condições operacionais, como temperatura, vibração, pressão e outros parâmetros críticos.

Plataformas de Monitoramento: Sistemas de monitoramento em tempo real alertam sobre condições anormais ou falhas iminentes, permitindo ações corretivas rápidas e minimizando o tempo de inatividade.

Análise Preditiva: Algoritmos de aprendizado de máquina e análise preditiva processam grandes volumes de dados históricos e em tempo real para prever falhas antes que ocorram.

Análise de Dados: Ferramentas de análise de dados ajudam a identificar padrões e tendências que podem indicar possíveis problemas. Isso permite ajustes nos processos e na manutenção para melhorar a confiabilidade.

Sistemas de Diagnóstico: Tecnologias avançadas permitem diagnosticar o estado dos ativos e determinar a necessidade de manutenção com base nas condições reais, em vez de apenas intervalos de tempo fixos.

Monitoramento de Condição: A coleta e análise contínua de dados de condição ajudam a detectar falhas precoces e a planejar a manutenção de forma mais precisa e eficiente.

Gerenciamento de Manutenção: CMMS ajuda a gerenciar e organizar atividades de manutenção, desde o agendamento até o rastreamento de tarefas e o gerenciamento de inventário de peças de reposição.

Registro e Relatórios: CMMS registra todas as atividades de manutenção e falhas, fornecendo relatórios detalhados que ajudam na análise e na tomada de decisões para melhorar a confiabilidade.

Treinamento e Assistência Remota: AR e VR são usados para treinamento de operadores e equipes de manutenção, proporcionando simulações realistas e interativas. Além disso, essas tecnologias permitem assistência remota, onde especialistas podem orientar técnicos em tempo real, ajudando a resolver problemas mais rapidamente.

Inspeções e Diagnóstico: AR pode ser usada para sobrepor informações úteis durante inspeções, facilitando a visualização de dados e condições dos ativos diretamente no campo.

Sistemas de Controle Automatizado: Sistemas de controle e automação ajustam automaticamente os parâmetros operacionais dos ativos para otimizar o desempenho e evitar condições de operação prejudiciais.

Alarmes e Controles: Tecnologia de controle automatizado pode gerar alarmes e tomar ações corretivas automaticamente quando condições anormais são detectadas.

Modelagem e Simulação: Ferramentas de simulação permitem modelar o comportamento dos ativos sob diferentes condições operacionais e identificar possíveis pontos de falha.

Software de Gestão do Ciclo de Vida: Soluções de software ajudam a gerenciar o ciclo de vida completo dos ativos, desde a aquisição até a desativação.

Sistemas Integrados: Tecnologia permite a integração de diferentes sistemas e fontes de dados, facilitando a comunicação entre equipamentos, sistemas de controle e plataformas de gestão. Isso proporciona uma visão holística e coordenada dos ativos e suas condições.

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